【画像】鳴潮の神すぎるシステムがコチラｗｗｗｗｗ

2025/01/07

【鳴潮の神すぎるシステム】

良い所多すぎて、もはや上げ出し
たらキリがない件。 pic.twitter.com/UK4b4Qla9U

— 怪文書code26710 (@code26710) January 7, 2025

ネズミ返しをしっかり対策してくれてる鳴潮さま
他のOWゲーもやってたらこれだけで脳汁でるわ

— 『(空白)』 (@Kuh_blank) January 7, 2025

探索の爽快さに全振りしてる感じがしていいですよね
謎解きとか頭使うのもあって面白い(スマホは悲鳴あげる)

— えのきのこ (@tougai1025) January 7, 2025

遺物ゲット無料は嬉しいけどサブステ見るにはLv上げなきゃ行けないから素材が枯渇する(´・ω・｀)(ユニオン48で厳選始めたてってのもあるかもしれんが)

— 奏 (@Kanade_dayo09) January 7, 2025

ギミックの場所を教えてくれるって、残ってるギミックの場所を教えてくれるってこと？
だとしたら自分で探したいし教えて欲しくないかも
まぁ、見なきゃいいか！

— 垂線を愛する男 (@mihimihi1216) January 7, 2025

- 雑談・ネタ

みんなのコメント

匿名より:

2025年1月7日 7:54 PM

すげええええ！！！
匿名より:

2025年1月7日 7:57 PM

うおおおおおお！！
匿名より:

2025年1月7日 8:02 PM

これまじで凄いぞ
探索だるい民にとっては神。
匿名より:

2025年1月7日 8:04 PM

嫌なら見なきゃいいじゃんって話だけどソアーで空中浮いてる時でも問答無用で宝箱回収スポットとギミックの場所マップにピン刺しされるから好き嫌いはあるだろうな
匿名より:

2025年1月7日 8:09 PM

あったら便利なのはそうなんだが最初から全部用意されてたらただの作業なんだよな
攻略見るのとやってることは同じなんだけど･･･
匿名より:

2025年1月7日 8:12 PM

うおおおお歴史
匿名より:

2025年1月7日 8:19 PM

なんか最近の鳴潮への嫉妬民凄いな
容易に嫉妬ってわかるからなお気持ちがいい
匿名より:

2025年1月7日 8:58 PM

なんか鳴潮まとめも過疎ってきたな
結局2.0で売上も落ちてるしユーザーも減ってるしどっか行ったか？
匿名より:

2025年1月7日 9:10 PM

マジで過疎ったよな
まぁどっか行ったんだろ
匿名より:

2025年1月7日 9:31 PM

ハラ民はアプデで忙しいんじゃない
匿名より:

2025年1月7日 10:41 PM

ほんまに減ってて草
シオジの楽園実現したやん
匿名より:

2025年1月7日 11:01 PM

いまめちょ叩くのは「分が悪い」からな
匿名より:

2025年1月7日 11:17 PM

検索
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
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ウィキペディアウィキペディアの検索についてはHelp:検索をご覧ください。
曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。
ウィクショナリーに検索の項目があります。
検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
関連項目[編集]
問い合わせ言語
データベース
索引
捜索
インクリメンタルサーチ
ハッシュタグ
執筆の途中ですこの項目は、コンピュータに関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（PJ:コンピュータ/P:コンピュータ）。
カテゴリ: 検索
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匿名より:

2025年1月7日 11:23 PM

カルロッタがリナシータの音骸を国外でも使えるように開発していきたい的なことストーリーで言ってたし、そのうち今州でもソアー使えそうよな
匿名より:

2025年1月7日 11:45 PM

Ver3.0になったらソアーより凄いの出すだろ
まるでスパイダーマンになったような鍵縄の挙動が変わるとかな
ライバルの無限大が鳴潮をパクりそうだ（確定予言）
匿名より:

2025年1月8日 12:39 AM

検索
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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。
ウィクショナリーに検索の項目があります。
検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
関連項目[編集]
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検索
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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。
ウィクショナリーに検索の項目があります。
検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
関連項目[編集]
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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。
ウィクショナリーに検索の項目があります。
検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
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検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
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1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。
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検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
関連項目[編集]
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検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。
目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例
2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索
3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目
歴史[編集]
日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。
意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]
使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。
情報検索[編集]
詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照
情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]
文字列探索と全文検索[編集]
詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照
文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。
探索[編集]
詳細は「探索」を参照
情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。
脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。
参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。
関連項目[編集]
問い合わせ言語
データベース
索引
捜索
インクリメンタルサーチ
ハッシュタグ
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カテゴリ: 検索
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匿名より:

2025年1月8日 2:19 PM

普通にこの要素幻塔にあった気がする
匿名より:

2025年1月8日 2:46 PM

実際幻塔もそうだったけど、この要素入れちゃうと探索というより　いかに落ちてる宝箱を早く集められるかみたいなプレイフィールになるんだよな
匿名より:

2025年1月8日 2:52 PM

攻略サイトを内蔵したせいでゲームとしての探すとかの面白み皆無じゃん
これがプレイヤー(笑)の言う事を忠実に反映させたゴミゲーの末路か
匿名より:

2025年1月8日 3:28 PM

意味不明な理論で批判することしかできない哀れアンチさん……
匿名より:

2025年1月8日 5:35 PM

時間をかけて探索する事自体が時代に合わなくなってきてると思うから探索を簡略化するのは正解だと思うわ
匿名より:

2025年1月8日 6:02 PM

時間をかけて探索させないためにマップ追加やめたらいいんじゃないですかねw
移動も面倒だからフィールド消してパニグレみたいにしよう！
匿名より:

2025年1月8日 6:13 PM

オープンワールドで探索楽しむことをさせないのならオープンワールドである意味とは？とはなるな
時間かけずにおもろいとこだけ楽しみたいなら最初からそういうニーズに合わせたゲームするから、リリース時に鳴潮に対して抱いてた期待や希望がなくなってくの複雑な気持ちだわ
新規には良いのかもね
匿名より:

2025年1月8日 10:01 PM

ソアーの追加に合わせてマップも広くしてるし、ちゃんと考えられてるなってリナシータ探索してて感じるよ
今後は空島みたいな場所とか追加してってグラビティデイズみたいなエリアも追加してくれればまだまだ跳ねるぞ
匿名より:

2025年1月8日 10:05 PM

ソナーのせいで意味のない建造物があるからソナーありきのマップになってるのがな
地域の文化も歴史も関係なく、“ソナーの着地点が必要だから”って理由で建造物を配置してるのは冷めちゃうからやめて欲しい