【話題】恒常組がほんとに魅力感じなくてすり抜けのダメージが痛い・・・

2025/01/07

https://twitter.com/nakayosi_nozomi/status/1875960610665738575

https://twitter.com/Nagi_Shiromi/status/1876049835268489387

アンコは重撃撃って即切り替えが良かったような
切り替えても重撃続行してくれた気がする
他は知らないです(3凸だけど使ってない民)

— あさつき(しゃち) (@asatuki0124) January 5, 2025

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みんなのコメント

匿名より:

2025年1月7日 1:04 AM

ライトに触ろうくらいの感覚でやったら全員癖強すぎて理解する前に萎えそう。
クイックスワップも別に説明がある訳でもないしチュートリアル面は不親切さはそこそこあると思う
匿名より:

2025年1月7日 1:50 AM

鳴潮はコンボが複雑なのに攻撃食らったらシールドついてようがノックバックするからコンボ中断して回避も挟まなくちゃならんからダルい
そこから更にクイックスワップとか色々挟まなきゃなんねぇし一般層向けのゲームではない
匿名より:

2025年1月7日 2:21 AM

頭にコンボルートが浮かぶ人はここで回避して〜重撃入れてスワップしてとかなるのかもしれんがなんの説明もなくフィールドにほっぽり出されて謎の操作強要されたらしんどいだろうなって。
バトル設計がサポーターから順にメインアタッカーにバフ配るものだから下手にグダったらバフも切れるし。
匿名より:

2025年1月7日 2:32 AM

スワップ前提に作ってたらマジで新規やめてくたろうな
匿名より:

2025年1月7日 2:35 AM

スマホユーザーがっつり足切りするならいいけどスワップ前提でコントローラー使わない人ができないようなコンボルート推奨するようならスマホ勢消えてしまうぞ。
コントローラー対応したからってみんながコントローラー使うわけでもないし
匿名より:

2025年1月7日 3:18 AM

ライト層呼びたいのかどうかよくわからんのよな
匿名より:

2025年1月7日 3:22 AM

カルロッタで復帰して速攻すりぬけ貧道
めげずにカルロッタは引いたけど折枝引けんくなったからチョウリと組んで出来もしないクイックスワップやってる気分になることにした
原神は物足りないけど鳴潮は難しいわｗ
匿名より:

2025年1月7日 4:45 AM

クイックスワップてのを知らないままだとアンコびびるほど弱いもんな…
俺もサ開時アンコで初めてもやもやしたわ
匿名より:

2025年1月7日 5:53 AM

ヴェリーヌ二凸出来たら他の恒常はもういらんよね
匿名より:

2025年1月7日 6:20 AM

原神の恒常組よりは魅力あるけどな
匿名より:

2025年1月7日 6:28 AM

シオジのフリするにしてももうちょい精度上げてくれない？
匿名より:

2025年1月7日 7:01 AM

2.0来てからの鳴潮楽しすぎるぜ！
匿名より:

2025年1月7日 7:07 AM

潮の王がゲーマーからフルボッコにされたの各種まとめサイトで拡散されてて草

【悲報】ソシャゲーマーさん「この中華ソシャゲ、自由に空が飛べるぞ！オープンワールドの歴史が変わるぞコレぇ！！！」→馬鹿にされまくる

配信者「鳴潮マジで自由に空飛べる！オープンワールドの歴史が変わるぞコレ」⇒ゲーマーにバカにされてしまう……
匿名より:

2025年1月7日 7:27 AM

とりあえず引いただけで引退考えるレベルの獅子舞を今からでも無かったことにしよう
匿名より:

2025年1月7日 7:32 AM

アンコはキャラチェンジ入場時とか回避時に通常３段目から開始になるので
ちゃんと使えれば滅茶苦茶強いんだけど
おれもその辺知るまでは、もっさりした動作でなんじゃこりゃってなってた
匿名より:

2025年1月7日 7:47 AM

アンコ強いよね
恒常強いのいいわ
匿名より:

2025年1月7日 7:51 AM

あれ原神への当てつけで言ってんの見え見えだけどマジで恥ずかしいから潮の王はさっさと原神やめろ。鳴潮民は暖かく迎えてくれるさ。
匿名より:

2025年1月7日 8:02 AM

アンコの重撃に関してはゲーム内で説明あったやろ
匿名より:

2025年1月7日 8:10 AM

恒常に魅力なさ過ぎるせいでどれだけの人数やめたんだろうな
課金圧低い！が売りならキャラもすり抜け無しにすればいいのに
特に獅子舞とか殺意沸く
匿名より:

2025年1月7日 8:13 AM

アンコとヴェリーナで1年は戦える
匿名より:

2025年1月7日 9:55 AM

アンコは限定アタッカーに匹敵する火力出せるのに……
匿名より:

2025年1月7日 10:05 AM

性能面の魅力かい！まあヴェリーナ以外はハズレでしょ
アンコは癖が強いから上級者向きだし、鳴潮は恒常の型落ち早すぎ
匿名より:

2025年1月7日 10:14 AM

塩の王、あえて炎上させ名前売ってるのに、それにマウントとって乗っかる奴っは王のテノヒラで踊らされてるだけなの気づかねえの？アホだろｗ
匿名より:

2025年1月7日 10:31 AM

そもそもスマホ向けのゲームじゃないからスマホ切ってほしい。鳴潮の足枷でしかないだろ
匿名より:

2025年1月7日 10:52 AM

つけてたコメントはわざとだろうね
よりオーバーな方が皆んなの反応が良いの配信者なら当然わかってるだろうし
ただもっと頭がよけりゃ普通ホヨバとクロゲ両方にいい顔して両ドリを考えるよねって言う
匿名より:

2025年1月7日 10:53 AM

ねるめろ肉は草
匿名より:

2025年1月7日 11:22 AM

ヴェリアンコは普通に強いし貧道も軽雲サポ出来て使い道あるよ
シールド貼ったのにノックバックして戦闘楽しくないよ～とか言うなら煽り抜きでマジで原神やった方がいい
匿名より:

2025年1月7日 11:43 AM

皆アクションが良いって言ってたから始めてみたけど個人的には合わなかったな。ソシャゲの枠としては良いんだろうけど期待してた分中途半端に感じた
匿名より:

2025年1月7日 11:44 AM

どのキャラだって使いこなせば使い道もあるし強くもできる
だけどキャラの強さ評価ってのは相対的なもので
それより使いやすかったり強かったりとゴールポストが変われば
強い弱いが変わるんだわ
限定キャラ引いてる人からしたらアンコはクソ弱いし使い辛くてすり抜けで引いても魅力なし
評価になってる
恒常はヒーラーとかバッファーとかサポート系ばかりにしてれば言われることがなかった
匿名より:

2025年1月7日 11:59 AM

限定並みの火力出せるアンコがクソ弱いは草
すり抜けでアンコ出たら普通に嬉しいぞ
匿名より:

2025年1月7日 12:15 PM

2025年1月7日 10:14 AM
原神だけの時点で同接1万〜2万、登録者50万人
大手企業Vだとしてもトップ層の実績があったのに炎上後は同接5000〜で、裏のやり取り公開してゲーム会社に泥を塗ったせいで今後他社からの案件も絶望的
炎上がわざとならシンプルにアホになるけど大丈夫そう…？
匿名より:

2025年1月7日 12:16 PM

原神恒常連中よりマシだろうが
匿名より:

2025年1月7日 12:21 PM

原よマ発作キター
匿名より:

2025年1月7日 12:23 PM

4年前のゲームの恒常と1年未満の恒常を比べて原よマするあたりガチで頭が悪そう
匿名より:

2025年1月7日 12:24 PM

リリースして半年のめちょが数年経過してるハラの恒常と価値を比較するのは笑っちゃうだろ
どれだけ価値落ちるの早いんだよ
匿名より:

2025年1月7日 12:30 PM

未だにモンドの炎神とか言われてる「★4」のベネットを始め、★4キャラ★4武器すら最新の最適編成に選ばれる原神
恒常★5もサンファイア編成とかでちょくちょく話題に出る原神
4年前のゲームの原神と比べて本当に大丈夫そう…？
匿名より:

2025年1月7日 12:40 PM

まあ七七とかも初期はヒーラーで重宝されてたからな
流石に今の獅子舞並みのハズレではない
それはそれとしてベネットは普通に初期の調整ミスだからいい加減になんとかしろ
匿名より:

2025年1月7日 12:44 PM

ベネットなんてクソ嫌われてるショタで炎神が取って代わらなかったことすらプチ炎上しとるわ
原神は一部の星4武器が強いだけで狙った星5武器を恒常石で取れないから一長一短
サンファイアなんて最新アタッカーの足元にも及ばないニッチな編成誰も使っとらん

エアプが煽りのためだけに頑張って調べた情報で草
匿名より:

2025年1月7日 12:45 PM

原神の恒常組の方が圧倒的に魅力あるでしょ
初期の頃、恒常欲しさにアホみたいに課金してガチャ回しまくった人がいっぱい居たのご存知ない？
そもそも1番重要なデザインに差がありすぎるだよね
匿名より:

2025年1月7日 12:46 PM

「2.0が来た途端にトーンダウン」していった幻塔よりはましに見えるが
まあ、最悪の事態が少々先延ばしになっただけのような気も
こう言うとあれだが線香花火って燃え終わる直前が一番明るいんだよな
匿名より:

2025年1月7日 12:48 PM

2025年1月7日 12:44 PM
君もエアプだから黙ってなよ
匿名より:

2025年1月7日 12:54 PM

2025年1月7日 12:44 PM
はいはいハラ肉ハラ肉
サンファイアが最強編成なんて一言も言ってない（話題になるって書いた）のに脳内で文字が書き換わるぐらいハラ肉なんですね〜
元素反応がないせいで★4にも★5恒常にも未来がない鳴潮はこれから最新限定キャラだけで組んだ廃課金パが主流になるからがんばってね〜
匿名より:

2025年1月7日 1:15 PM

経験から言うと、原神はとりあえずベネット、行秋にその時々の
最新星4男アタッカーかサブアッタカー用意して、あとは帝君加えて
おけば何とかなる
低レア少年キャラと帝君だけで何とかなってしまうコスパの良さが
女性ユーザーからも支持された理由なんだろうなとは感じる
匿名より:

2025年1月7日 1:34 PM

2025年1月7日 12:45 PM
デザインとかいう個人の感想で優劣つけるのはやめような
あと鳴潮は課金しなくても☆5一体貰えるからね

あと星5と星4恒常に未来がないのは原神もやね
現状ティナリしか使われてないしディルックとか型落ちもいいとこだよ
鳴潮もこの先キャラが増えたら恒常キャラ使わなくなるかもしれんが、現状マジで使われてないのは獅子舞とカカロぐらいでしょ
最近はお得意の元素反応もヌ召筆頭に倍率の暴力で殴るだけだしなぁ…
匿名より:

2025年1月7日 1:37 PM

最新は溶解凍結反応だけどな
匿名より:

2025年1月7日 1:45 PM

2025年1月7日 1:34 PM
長々と自分は馬鹿でエアプですよってご丁寧な自己紹介してるの草
既に言われてるけど黙ってなよw
匿名より:

2025年1月7日 1:49 PM

前から思ってたけどシオジって相当頭悪いよな
匿名より:

2025年1月7日 2:23 PM

凍結反応とかいうそもそも敵が凍らない死んでる反応上げてて草
シトラリで凍結は救えましたか…？
匿名より:

2025年1月7日 2:28 PM

こいつらバカとか頭悪いとか言うだけで何も答えられないから真面目に取り合わん方がええぞ
匿名より:

2025年1月7日 2:33 PM

デザインとかいう個人の感想で優劣つけるのはやめような
　　　　　　　　　↑
こんな事言ってる奴に真面目に取り合わない方がいいよなw
匿名より:

2025年1月7日 2:51 PM

またシオジ負けたのかよ
匿名より:

2025年1月7日 2:55 PM

検索

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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。

ウィクショナリーに検索の項目があります。

検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。

目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例

2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索

3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目

歴史[編集]

日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。

日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。

意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]

使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。

情報検索[編集]

詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照

情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。

情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]

文字列探索と全文検索[編集]

詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照

文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。

探索[編集]

詳細は「探索」を参照

情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。

脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。

参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。

関連項目[編集]
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曖昧さ回避情報検索システムについては「情報検索」を、ウェブ上での検索については「検索エンジン」をご覧ください。

ウィクショナリーに検索の項目があります。

検索（けんさく、英: search）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことである。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人手で行うのが主だったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展した。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、分散保管されているデータに対する検索技術が研究されている。ファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。

目次 [非表示]
1 歴史 1.1 意味合い
1.2 使用例

2 情報検索 2.1 文字列探索と全文検索

3 探索
4 脚注
5 参考文献
6 関連項目

歴史[編集]

日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めた[1][2]。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「retrieval」や「retrieve」として古くから使われている[3][4]。

日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られる。主に日本語。

意味合い[編集]
広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、用例として「索引で語を検索する」と書かれている。このころまでは、一冊または複数冊の本の中に記述される事柄を探すことが、言葉としての「検索」の主な使われ方であった。一般的な言葉として馴染まれ使われていたのは、｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」、「探索」といった言葉であった[5]。検索した結果、目的とする言葉が見つからなければ、他の本を手にとって調べてみることになる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても、図書館や本屋において誰しも試みることである。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所要の本を探し出したが、このような検索は蔵書検索と呼ばれ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されている[6][7][8]。
広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では、「検索」の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピューターの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変化が見られる。用例は変わっていない。（なお、広辞苑5版から6版が出るまでの10年間にも、別の出版社から毎年刊行されている「現代用語の基礎知識」には「検索エンジン」などの用語の解説はあった。ただし、「検索」という言葉そのものの解説はない。）
「検索」という言葉の意味を日本語と英語で比較すると、「情報検索」に対応する英語は「Information retrieval」であり、「検索」は「retrieval」となる。retrieval（名詞）の動詞形は retrieve であるが、意味合いとしては、英語の retrieve には日本語の「検索」の持つ「特定の情報の集合から（広辞苑の定義における『データの中から』）探し出す」ということは必ずしも含まれない[9]。日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変化していることがわかる。[独自研究?]

使用例[編集]
日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサJW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なものかをコンピュータのユーザーの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られた表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者が使い始めたが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えていた。
1989年（平成元年）にはパソコン通信を用いて遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始された。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきた。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられることを示した日本での実例の始まりであった。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化によってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっている[10]。
2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となった2007年ないし2008年頃からは広告の最後に「○○○○○ 検索」の様な形式で（同時にマウスのクリック音が挿入される広告も多く存在）、紙の媒体だけでなく、テレビ放送の広告にまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化した。その手法は欧米でも2010年以降ハッシュタグとして生かされている。

情報検索[編集]

詳細は「情報検索」および「情報検索 (図書館情報学)」を参照

情報検索 (英: information retrieval)は、広義には、あらかじめ蓄積されている情報の中から必要な情報を探し出すことを指し[11]、しばしば検索と略される。

情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。情報検索システムにおいては、本来形式化されていないユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられたキーワード集合と索引の重複の度合いから目的の文書を探し出す検索モデルであり、全文検索は、問い合わせとして与えられた文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルである。 [12]

文字列探索と全文検索[編集]

詳細は「文字列探索」および「全文検索」を参照

文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すとこと。全文検索は複数のファイルにまたがって文字列探索をすること。

探索[編集]

詳細は「探索」を参照

情報科学における探索(英: search)とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによって、最適解を得る手法を指す。探索に用いられるアルゴリズムとデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられる深さ優先探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられる二分探索、よいハッシュ関数が作れる場合に用いられるハッシュテーブルなどがある。

脚注[編集]
1.^ Charles T. Meadow (1967年). “The analysis of information Systems-a programmer’s introduction to information retrieval.” (英語). John Wiley & Sons, Inc.. 2008年11月19日閲覧。
2.^ Charles T. Meadow(IBM社); 渡辺茂監, 高地高司・笹森勝之助訳 (1970年). “情報検索-検索言語・情報構成・ファイル処理” (日本語). 日本経営出版会. pp. 357p. 2008年11月19日閲覧。
3.^ 検索＝Retrieval英語の名詞三省堂大辞林
4.^ 検索=Retrieve動詞三省堂大辞林
5.^ 探索三省堂大辞林
6.^ カード目録でさがす京都大学図書館機構
7.^ カード目録一橋大学附属図書館
8.^ カード目録で探す・カード目録で検索東京大学駒場図書館
9.^ 動詞retrieveの意味合い、英英辞典The American Heritage Dictionary of the English Language
10.^ インターネットのない世界G-Search
11.^ #情報科学技術協会1995、p.1
12.^ #北ら2002、pp. 3-7。

参考文献[編集]
北研二、津田和彦、獅々堀正幹『情報検索アルゴリズム』共立出版、2002年。
『情報検索の基礎』情報科学技術協会編集、日外アソシエーツ、1995年。

関連項目[編集]
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匿名より:

2025年1月7日 3:01 PM

敵が凍らないから弱いはエアプ丸出しで草
匿名より:

2025年1月7日 3:06 PM

ちなみにこくせいは全然恒常の中なら使われてると思うよ。激化編成あるし。
匿名より:

2025年1月7日 3:32 PM

今期の螺旋ティナリにお世話になったからティナリも使われてる方だといいなと思ってる
匿名より:

2025年1月7日 4:45 PM

2025年1月7日 12:54 PM
横からだがハラ肉の何が悪い
「イヤらならやめろ」と原神信者が言うから原神やめてこっちいるんだよ
ver.3.3からの一年間の原神のやらかしは一生忘れることはない
匿名より:

2025年1月7日 5:01 PM

人のせいにするのはダサいよ
嫌だったのも決めたのも自分でしょ？大人になったら責任転嫁しないようにね
匿名より:

2025年1月7日 5:20 PM

2025年1月7日 4:45 PM
鳴潮からしたらただの迷惑ガイジで草
匿名より:

2025年1月7日 5:44 PM

ほーらハラ肉したいだけの本性隠さなくなってるやん笑
ただただ原憎んでるだけで鳴潮愛してるわけじゃねーんだよな
ハラ肉はもう邪魔だから消えていいっすよ
匿名より:

2025年1月7日 7:28 PM

なんだこいつ「ハラ肉＝鳴潮愛してない」は理論が飛躍しすぎだろｗ
そんなに嫌なら俺のインリン、コンシ、チョウリとかに
課金したアカウント特定してBANしてみろよｗ
むろん一切ヒントはやらんがなｗ
マジレスするが、鳴潮を愛せるかどうかはこれからのKUROのスタッフの
がんばり次第だろとしか言いようがないね
匿名より:

2025年1月7日 7:49 PM

恒常は使い道が確かにあると思う、塔でも全然使えるよ
ただ育成リソースがカツカツの中では限定キャラに相性のいい終奏スキルキャラを育てたほうがいいのも確か
匿名より:

2025年1月8日 8:30 PM

鳴潮の恒常星5に最高レアのキャラとしての風格はない
モブに毛が生えた程度の見た目な上に凄みを感じさせるようなイベントもない
白芷・丹瑾・桃祈の方がよほど見た目に華があるのにこの連中は星4の雑扱い
この3人を星5にして入れとくだけで相当違ってただろうに何の魅力もないのが揃った奇跡的な5人組
まあペドフィリアにはロリ2人は刺さるんだろうけどな